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数据仓库解决方案

发布时间:2019-04-21 09:50:38

  数据仓库的定义

  数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

  数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出,主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累⽉所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构,作用有系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能(BI)。

  数据仓库的价值

  对于数据仓库的意义我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源

  有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,并且存放在数据仓库中的数据⼀般不再修改。

  1. 使企业高层领导能够从全局⻆度出发,推动企业数据的统一规划,便于业务人员对企业数据的分析与理解。

  2. 可以形成企业的概念模型,帮助企业人员更好地理解业务的核心概念和业务之间的关系。

  3. 帮助设计人员制定出更加合理的数据架构和统一的数据分布图。

  4. 可以明确各个业务部门之间的关系和在分析应用工作中的主要职责,有利于实现统一的报表体系规范,便于实现企业的运营指标分析和统一的口径。

  5. 形成有效的数据管理体系,保证企业在业务部门众多,内部数据和外部数据复杂的情况下,数据只有唯一事实的特点。

  6. 为业务人员提供各种报表查询功能,为应用系统提供强⼤的数据分析功能。

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